Astronomía y Exploración Espacial

Educación Secundaria / Introducción al cálculo en astronomía

11.º · U2: Simular órbitas

Simular una órbita con el método de Euler

La segunda ley de Newton como ecuación diferencial resuelta a pasos: el método de Euler, por qué hace crecer la órbita (la energía aumenta como h²) y cómo lo arregla Euler–Cromer.

⏱ 165 min derivada como razón de cambioecuaciones diferencialesvectores en el planoaproximación linealsucesiones definidas por recurrenciaorden de un método numéricoconservación de la energía revision

Al terminar podrás:
  • Escribir la segunda ley de Newton con la gravitación como una ecuación diferencial vectorial para la posición de un planeta.
  • Aplicar a mano tres o cuatro pasos del método de Euler a una órbita circular y organizarlos en una tabla.
  • Explicar con el teorema de Pitágoras por qué el método de Euler hace crecer la órbita y estimar el aumento de energía por paso, h².
  • Comparar Euler, Euler–Cromer y la solución exacta de Kepler usando la conservación de la energía como criterio.
  • Programar ambos métodos en una hoja de cálculo y medir el error tras una vuelta en función del paso h.

Las leyes de Kepler describen cómo se mueven los planetas. Newton explicó por qué: una fuerza produce una aceleración. Pero pasar de «conozco la aceleración» a «conozco la órbita» exige resolver una ecuación diferencial, y para la gravedad no hay una fórmula elemental. En esta lección vamos a hacerlo como lo hacen los computadores: a pasitos. Y vamos a descubrir que la forma más ingenua de hacerlo tiene una trampa que un físico detectó, y arregló, en 1981.

1. Repaso: la ley de Newton es una ecuación diferencial

Ilustración: Repaso: la ley de Newton es una ecuación diferencial

En la lección anterior vimos que la velocidad es la derivada de la posición, v⃗=r⃗ ′\vec v = \vec r\,', y la aceleración la derivada de la velocidad, a⃗=v⃗ ′\vec a = \vec v\,'. En el plano usamos vectores: r⃗=(x,y)\vec r = (x, y), v⃗=(vx,vy)\vec v = (v_x, v_y), y cada componente se deriva por separado.

Un planeta de masa mm alrededor de una estrella de masa MM siente la fuerza de gravedad, dirigida hacia la estrella y de tamaño GMm/r2GMm/r^2, donde r=∣r⃗∣r = |\vec r| es la distancia. Con F⃗=ma⃗\vec F = m\vec a, la masa del planeta se cancela:

a⃗=−GMr3 r⃗.\vec a = -\frac{GM}{r^3}\,\vec r .

(El factor r⃗/r\vec r/r es un vector de tamaño 1 que apunta de la estrella al planeta; dividir por r2r^2 más y poner el signo menos lo convierte en la aceleración que apunta a la estrella.) Como a⃗\vec a es la segunda derivada de r⃗\vec r, esto es una ecuación diferencial: relaciona la función desconocida r⃗(t)\vec r(t) con sus derivadas.

Para no cargar con números enormes usaremos unidades donde GM=1GM = 1. Entonces una órbita circular de radio r=1r = 1 tiene velocidad v=1v = 1 (porque v2/r=GM/r2v^2/r = GM/r^2) y periodo T=2π≈6.28T = 2\pi \approx 6.28.

2. El método de Euler: seguir la tangente

Ilustración: El método de Euler: seguir la tangente

Si hh es pequeño, la definición de derivada nos dice que

x(t+h)≈x(t)+h x′(t).x(t + h) \approx x(t) + h\,x'(t).

Es seguir la recta tangente durante un tiempito hh. Aplicado a la posición y a la velocidad, obtenemos el método de Euler: a partir del estado en el paso nn, calculamos el paso n+1n+1 con

r⃗n+1=r⃗n+h v⃗n,v⃗n+1=v⃗n+h a⃗n,cona⃗n=−r⃗nrn3.\vec r_{n+1} = \vec r_n + h\,\vec v_n, \qquad \vec v_{n+1} = \vec v_n + h\,\vec a_n, \qquad\text{con}\quad \vec a_n = -\frac{\vec r_n}{r_n^3}.

Es una sucesión definida por recurrencia: cada término se calcula con el anterior.

Ejemplo resuelto: tres pasos a mano

Empezamos en la órbita circular: r⃗0=(1,0)\vec r_0 = (1, 0), v⃗0=(0,1)\vec v_0 = (0, 1), y usamos h=0.1h = 0.1.

Paso 1. r0=1r_0 = 1, así que a⃗0=−(1,0)/13=(−1,0)\vec a_0 = -(1, 0)/1^3 = (-1, 0).

r⃗1=(1,0)+0.1 (0,1)=(1, 0.1),v⃗1=(0,1)+0.1 (−1,0)=(−0.1, 1).\vec r_1 = (1, 0) + 0.1\,(0, 1) = (1,\ 0.1), \qquad \vec v_1 = (0, 1) + 0.1\,(-1, 0) = (-0.1,\ 1).

Paso 2. r1=12+0.12=1.01≈1.0050r_1 = \sqrt{1^2 + 0.1^2} = \sqrt{1.01} \approx 1.0050, de modo que a⃗1=−(1,0.1)/1.00503≈(−0.9852, −0.0985)\vec a_1 = -(1, 0.1)/1.0050^3 \approx (-0.9852,\ -0.0985).

r⃗2=(1,0.1)+0.1 (−0.1,1)=(0.99, 0.2),v⃗2≈(−0.1,1)+0.1 (−0.9852,−0.0985)=(−0.1985, 0.9901).\vec r_2 = (1, 0.1) + 0.1\,(-0.1, 1) = (0.99,\ 0.2), \qquad \vec v_2 \approx (-0.1, 1) + 0.1\,(-0.9852, -0.0985) = (-0.1985,\ 0.9901).

Paso 3. Repite tú el procedimiento. Resumen (redondeado a 4 decimales):

nnxnx_nyny_nvx,nv_{x,n}vy,nv_{y,n}rnr_nEnE_n
01.00000.00000.00001.00001.0000−0.5000
11.00000.1000−0.10001.00001.0050−0.4900
20.99000.2000−0.19850.99011.0100−0.4802
30.97010.2990−0.29460.97071.0152−0.4705
40.94070.3961−0.38730.94221.0207−0.4609

La última columna es la energía por unidad de masa,

E=v22−GMr,E = \frac{v^2}{2} - \frac{GM}{r},

que en la órbita real se conserva (vale −1/2-1/2 todo el tiempo). Pero en la tabla el radio crece y la energía sube en cada paso. Tras una vuelta completa (63 pasos con h=0.1h = 0.1), el planeta simulado ya está a r≈2.1r \approx 2.1: ¡la órbita se abrió en espiral!

3. ¿Por qué Euler hace crecer la órbita?

Ilustración: ¿Por qué Euler hace crecer la órbita?

Mira el primer paso. En una órbita circular la velocidad es perpendicular al radio. Euler mueve el planeta en línea recta por la tangente, así que el nuevo radio es la hipotenusa de un triángulo rectángulo de catetos 11 y hh:

r12=1+h2>1.r_1^2 = 1 + h^2 > 1 .

Y la aceleración es perpendicular a la velocidad, así que también por Pitágoras v12=1+h2v_1^2 = 1 + h^2. Entonces

E1=1+h22−11+h2≈−12+h2,E_1 = \frac{1 + h^2}{2} - \frac{1}{\sqrt{1 + h^2}} \approx -\frac{1}{2} + h^2 ,

usando 1/1+u≈1−u/21/\sqrt{1 + u} \approx 1 - u/2 para uu pequeño. Cada paso añade energía (del orden de h2h^2). Una tangente siempre queda por fuera de un círculo, y Euler siempre sigue tangentes.

¿Y si hacemos hh más pequeño?

Cada paso añade ∼h2\sim h^2, pero una vuelta necesita 2π/h2\pi/h pasos: el error por vuelta es ∼h2×2π/h=2πh\sim h^2 \times 2\pi/h = 2\pi h, proporcional a hh. Se dice que Euler es un método de orden 1: dividir hh entre 10 solo divide el error entre 10.

hhPasos por vueltarr tras una vuelta (Euler)Error
0.1632.09109 %
0.016281.12112 %
0.00162831.01251.25 %

Para bajar el error a una parte en un millón harían falta mil millones de pasos por vuelta. Hace falta una idea mejor, no un computador más rápido.

4. Una corrección pequeña: Euler–Cromer

Ilustración: Una corrección pequeña: Euler–Cromer

Alan Cromer (1981) notó que basta con cambiar el orden: primero actualiza la velocidad y luego usa la velocidad nueva para mover el planeta:

v⃗n+1=v⃗n+h a⃗n,r⃗n+1=r⃗n+h v⃗n+1.\vec v_{n+1} = \vec v_n + h\,\vec a_n, \qquad \vec r_{n+1} = \vec r_n + h\,\vec v_{n+1}.

El primer paso da v⃗1=(−0.1, 1)\vec v_1 = (-0.1,\ 1) y r⃗1=(0.99, 0.1)\vec r_1 = (0.99,\ 0.1): el planeta ya «gira hacia adentro» un poco.

nnxnx_nyny_nvx,nv_{x,n}vy,nv_{y,n}rnr_nEnE_n
01.00000.00000.00001.00001.0000−0.5000
10.99000.1000−0.10001.00000.9950−0.5000
20.97000.1990−0.20050.98980.9902−0.4999
30.93990.2959−0.30040.96940.9854−0.4999
40.90000.3898−0.39860.93840.9808−0.4998

La energía oscila un poquito pero no se desboca: tras una vuelta con h=0.1h = 0.1, el radio es 1.00061.0006 (error del 0.06 %, frente al 109 % de Euler con el mismo costo); tras diez vueltas, 1.0061.006; y con h=0.01h = 0.01 el error tras una vuelta es de 2 partes en 100 000. Euler–Cromer pertenece a una familia especial, los integradores simplécticos, que respetan la geometría del movimiento: su error de energía queda acotado en lugar de acumularse. En la universidad se estudia por qué (el módulo metodos-numericos lo retoma con el método leapfrog, que es Euler–Cromer «simetrizado»).

5. Compara con la solución exacta

Ilustración: Compara con la solución exacta

El simulador siguiente no usa pasos: resuelve la ecuación de Kepler, que es la solución exacta de la ecuación diferencial para dos cuerpos. Ponlo con e=0e = 0 (órbita circular) y compara: el planeta vuelve siempre al mismo punto y rr no cambia. Ese es el comportamiento que un buen método numérico debe reproducir. Con e=0.9e = 0.9, observa lo rápido que cambia la velocidad cerca del perihelio: allí cualquier método con paso fijo sufre.

Periodo T = 1.000 años · t = 0.000 años · r = 0.000 UA · v = 0.00 km/s

Para curiosos: un simulador con dos integradores

Este segundo simulador (del nivel universitario) integra numéricamente, como tú en la tabla, y grafica en escala logarítmica el error de energía. Elige el escenario «2 cuerpos, e = 0.8», el integrador «Ambos superpuestos» y mira la gráfica: el error del método simpléctico (leapfrog) oscila sin crecer, mientras que el de RK4, un método más preciso pero no simpléctico, crece poco a poco. Después sube el paso hh y observa cómo se agrandan los errores.

tres masas iguales, T ≈ 6.3259 · t = 0.00

Actividad: la órbita en una hoja de cálculo

Materiales: computador o celular con hoja de cálculo (LibreOffice, Excel, Google Sheets).

  1. Crea las columnas t, x, y, vx, vy, r, E. En la fila 2 pon el estado inicial: 0, 1, 0, 0, 1, con r = =RAIZ(B2^2+C2^2) y E = =(D2^2+E2^2)/2-1/F2.
  2. En la fila 3 escribe las fórmulas de Euler con h=0.1h = 0.1: x = =B2+0.1*D2, y = =C2+0.1*E2, vx = =D2+0.1*(-B2/F2^3), vy = =E2+0.1*(-C2/F2^3), y copia r y E. Arrastra hacia abajo 200 filas.
  3. Haz un gráfico de dispersión de y contra x: verás la espiral. Grafica también E contra t.
  4. Copia la hoja y cambia solo las fórmulas de posición para que usen la velocidad de la misma fila (x = =B2+0.1*D3, y = =C2+0.1*E3): es Euler–Cromer. Compara las dos gráficas.
  5. Cambia hh a 0.05 y a 0.01 (necesitarás más filas) y anota rr tras una vuelta (t≈6.28t \approx 6.28) en cada caso.

Pregunta final: ¿cómo cambia el error de Euler al dividir hh entre 10? ¿Y el de Euler–Cromer? ¿Cuál de los dos usarías para simular el Sistema Solar durante mil años?

Ejercicios

Básico

  1. Con GM=1GM = 1, ¿cuál es la aceleración de un planeta en r⃗=(2,0)\vec r = (2, 0)? ¿Y en r⃗=(0,−0.5)\vec r = (0, -0.5)?
Ver solución

a⃗=−(2,0)/8=(−0.25,0)\vec a = -(2, 0)/8 = (-0.25, 0); a⃗=−(0,−0.5)/0.125=(0,4)\vec a = -(0, -0.5)/0.125 = (0, 4). Siempre apunta a la estrella y es 4 veces mayor si la distancia se reduce a la mitad.

  1. Verifica el paso 1 de la tabla de Euler y calcula E1E_1.
Ver solución

r⃗1=(1,0.1)\vec r_1 = (1, 0.1), v⃗1=(−0.1,1)\vec v_1 = (-0.1, 1); E1=1.01/2−1/1.01=0.505−0.99504≈−0.4900E_1 = 1.01/2 - 1/\sqrt{1.01} = 0.505 - 0.99504 \approx -0.4900.

  1. Haz el primer paso de Euler–Cromer con h=0.1h = 0.1 y comprueba que E1≈−0.5E_1 \approx -0.5.
Ver solución

v⃗1=(−0.1,1)\vec v_1 = (-0.1, 1), r⃗1=(0.99,0.1)\vec r_1 = (0.99, 0.1), r1=0.9901≈0.99504r_1 = \sqrt{0.9901} \approx 0.99504; E1=0.505−1/0.99504=0.505−1.00498≈−0.49998E_1 = 0.505 - 1/0.99504 = 0.505 - 1.00498 \approx -0.49998.

Medio

  1. Completa a mano el paso 3 de Euler (partiendo de la fila 2) y compáralo con la tabla.
Ver solución

r2≈1.0100r_2 \approx 1.0100, a⃗2≈−(0.99,0.2)/1.01003≈(−0.9609,−0.1941)\vec a_2 \approx -(0.99, 0.2)/1.0100^3 \approx (-0.9609, -0.1941); r⃗3=(0.99−0.01985, 0.2+0.09901)≈(0.9701,0.2990)\vec r_3 = (0.99 - 0.01985,\ 0.2 + 0.09901) \approx (0.9701, 0.2990); v⃗3≈(−0.1985−0.0961, 0.9901−0.0194)=(−0.2946,0.9707)\vec v_3 \approx (-0.1985 - 0.0961,\ 0.9901 - 0.0194) = (-0.2946, 0.9707). ✓

  1. Haz el primer paso de Euler con h=0.05h = 0.05. ¿Cuánto vale r1r_1? ¿Cuánto aumentó la energía? Compara con la predicción ΔE≈h2\Delta E \approx h^2.
Ver solución

r1=1.0025≈1.00125r_1 = \sqrt{1.0025} \approx 1.00125; E1=0.50125−0.99875≈−0.4975E_1 = 0.50125 - 0.99875 \approx -0.4975: aumentó ≈0.0025=0.052\approx 0.0025 = 0.05^2. ✓

  1. Usa la tabla de la sección 3 para estimar el error de Euler tras una vuelta con h=0.0001h = 0.0001. ¿Cuántos pasos serían? ¿Y cuántos necesitaría Euler–Cromer con h=0.1h = 0.1 para el mismo error, si su error oscila sin crecer?
Ver solución

Orden 1: al dividir hh entre 10 el error se divide entre 10: ≈0.125 %\approx 0.125\,\%, con 62 832 pasos. Euler–Cromer con h=0.1h = 0.1 ya tiene un error del 0.06 % con 63 pasos, mil veces menos trabajo.

Reto

  1. ¿Por qué no basta con hacer hh diez veces más pequeño para que Euler funcione bien durante 1000 órbitas? Piensa en cuántos pasos hay y cuánta energía añade cada uno.
Ver solución

Con hh diez veces menor, cada paso añade unas 100 veces menos energía, pero hay 10 veces más pasos: el error por vuelta baja solo unas 10 veces (orden 1). Para 1000 órbitas el error acumulado sigue creciendo sin límite; hace falta un método mejor, no solo un paso menor.

  1. Un estudiante simula la Tierra con Euler durante 100 años y concluye que «la Tierra se aleja del Sol». ¿Qué le responderías? ¿Cómo podría comprobar si el resultado es físico o numérico?
Ver solución

Que puede ser un error numérico: Euler siempre añade energía. Puede repetir con hh más pequeño (si el resultado cambia, es numérico), vigilar la energía (debe conservarse) o usar Euler–Cromer. Un resultado que depende del paso no es física.

  1. En el método de Euler, ¿qué papel cumple la aproximación x(t+h)≈x(t)+h x′(t)x(t + h) \approx x(t) + h\,x'(t)? Relaciónala con la recta tangente y explica en qué casos el error es grande.
Ver solución

Es seguir la recta tangente durante un tiempo hh. El error es grande si hh es grande comparado con el tiempo en que cambia la velocidad: por ejemplo, cerca del Sol en una órbita muy excéntrica, donde la curva se dobla rápido (míralo en el simulador con e=0.9e = 0.9).

✦ Mini-prueba

  1. 1. En unidades con GM = 1, la aceleración de un planeta en la posición r es…
  2. 2. El método de Euler calcula r(t+h) como…
  3. 3. Al simular una órbita circular con Euler, la energía…
  4. 4. Euler es de orden 1. Si divido h entre 10, el error tras una vuelta…
  5. 5. La única diferencia entre Euler y Euler–Cromer es que…
Responde todas para comprobar.

Recuerda

  • Newton: a⃗=−GM r⃗/r3\vec a = -GM\,\vec r/r^3 es una ecuación diferencial; con GM=1GM = 1, la órbita circular tiene r=v=1r = v = 1 y T=2πT = 2\pi.
  • Euler: r⃗n+1=r⃗n+hv⃗n\vec r_{n+1} = \vec r_n + h\vec v_n, v⃗n+1=v⃗n+ha⃗n\vec v_{n+1} = \vec v_n + h\vec a_n. Sigue tangentes, así que la órbita crece: ΔE≈h2\Delta E \approx h^2 por paso.
  • Es de orden 1: el error por vuelta es proporcional a hh.
  • Euler–Cromer: primero v⃗\vec v, luego r⃗\vec r con la v⃗\vec v nueva. Mismo costo, energía acotada.
  • La conservación de la energía es el termómetro de una simulación: si EE deriva, el resultado es numérico, no físico.
🍎 Guía docente
Tiempo
3 sesiones de 55 min
Estándar MEN
Matemáticas 10.º a 11.º, pensamiento variacional: «Utilizo las técnicas de aproximación en procesos infinitos numéricos» e «Interpreto la noción de derivada como razón de cambio y como valor de la pendiente de la tangente a una curva y desarrollo métodos para hallar las derivadas de algunas funciones básicas en contextos matemáticos y no matemáticos»; pensamiento métrico: «Justifico resultados obtenidos mediante procesos de aproximación sucesiva, rangos de variación y límites en situaciones de medición». Ciencias Naturales 10.º a 11.º: «Modelo matemáticamente el movimiento de objetos cotidianos a partir de las fuerzas que actúan sobre ellos», «Establezco relaciones entre las diferentes fuerzas que actúan sobre los cuerpos en reposo o en movimiento rectilíneo uniforme y establezco condiciones para conservar la energía mecánica», «Propongo modelos para predecir los resultados de mis experimentos y simulaciones» y «Relaciono la información recopilada con los datos de mis experimentos y simulaciones».
Evidencia de aprendizaje
Ejecuta a mano tres pasos de Euler y uno de Euler–Cromer con sus energías, explica con Pitágoras por qué Euler añade ≈ h² de energía por paso, programa ambos métodos en una hoja de cálculo y mide cómo cambia el error tras una vuelta al dividir h entre 10.

Materiales

  • Calculadora científica
  • Computador por pareja con hoja de cálculo
  • Fotocopia de las dos tablas de pasos con casillas en blanco para completar
  • Computador o tableta con los simuladores

Secuencia sugerida

Sesión 1. La ecuación y los pasos (55 min). Repaso de 10 min (lección anterior). Deducción de a⃗=−r⃗/r3\vec a = -\vec r/r^3 y unidades GM=1GM = 1 (10 min). Los tres pasos a mano repartidos entre grupos (cada grupo hace un paso y lo pasa al siguiente): se hace visible que cada paso depende del anterior (25 min). Cierre: ejercicios 1 y 2.

Sesión 2. La trampa y el arreglo (55 min). Pitágoras y ΔE≈h2\Delta E \approx h^2 (15 min); tabla de orden 1 (10 min); Euler–Cromer con el primer paso a mano y ejercicio 3 (15 min); comparación con la solución exacta y, si hay tiempo, el simulador de dos integradores (15 min).

Sesión 3. Hoja de cálculo (55 min). Actividad por parejas (40 min): espiral de Euler, Euler–Cromer y medición del error con tres valores de hh. Mini-prueba (10 min). Retos 7–9 como tarea. Conecta con el proyecto del grado: programar la órbita de la Tierra con Euler.

Errores frecuentes

  • Usar r en lugar de r³ en el denominador (olvidar que r/r ya es unitario). Verificar con el ejercicio 1.
  • En Euler–Cromer, usar la velocidad vieja al actualizar la posición. En la hoja de cálculo, señalar la referencia D3 frente a D2.
  • Interpretar la espiral como un efecto físico («los planetas se alejan»). Ejercicio 8: la energía debe conservarse.
  • Creer que un paso 10 veces menor arregla todo. Tabla de la sección 3: orden 1.
  • Confundir la solución exacta del simulador de Kepler con «otra simulación a pasos».
Palabras clave de esta lección (12)

Términos del glosario que aparecen en el texto. Cada uno enlaza a su ficha completa.

  • Método de Euler La forma más sencilla de simular un movimiento: avanzar en pasitos de tiempo suponiendo que la velocidad no cambia durante cada pasito. Con pasos pequeños funciona, pero el error se acumula.
  • Órbita El camino que sigue un cuerpo alrededor de otro por la gravedad: la Luna alrededor de la Tierra, la Tierra alrededor del Sol. Casi todas son elipses, óvalos un poco achatados.
  • Ecuación diferencial Una ecuación que no dice dónde está algo, sino cómo cambia: «la aceleración de la Tierra apunta al Sol y vale tanto». Resolverla paso a paso es lo que hace un simulador de órbitas.
  • Integrador simpléctico Un método numérico diseñado para que, al simular órbitas durante millones de años, la energía no se escape ni se acumule poco a poco. Por eso se usa para estudiar la estabilidad del Sistema Solar.
  • Derivada La rapidez con que cambia algo en un instante: la derivada de la posición es la velocidad, y la de la velocidad, la aceleración. Es la pendiente de la gráfica en cada punto.
  • Gravedad La fuerza con que un planeta atrae todo hacia su centro. En la Tierra hace caer las cosas a 9,8 m/s cada segundo; en Marte, con menos masa y menos tamaño, es solo un 38 % de la terrestre.
  • Leapfrog (salto de rana) Un método de simulación que alterna «empujón» (cambiar la velocidad) y «deslizamiento» (mover la posición), como una rana que salta. Es sencillo, reversible en el tiempo y conserva muy bien la energía.
  • Ecuación de Kepler La ecuación que dice en qué punto de su elipse está un planeta en una fecha dada. No se puede despejar con álgebra: hay que resolverla por aproximaciones sucesivas, como hacen los programas de astronomía.
  • Leyes de Kepler Tres reglas sobre cómo se mueven los planetas: (1) siguen elipses con el Sol en un foco, (2) van más rápido cuando están más cerca del Sol y (3) los planetas lejanos tardan mucho más en dar la vuelta.
  • Método de Runge–Kutta Una mejora del método de Euler que «prueba» la pendiente en varios puntos intermedios de cada paso y las promedia. El de cuarto orden (RK4) es miles de veces más preciso con el mismo tamaño de paso.
  • Perihelio El punto de la órbita más cercano al Sol; ahí el planeta va más rápido. La Tierra pasa por él a comienzos de enero. Para la Luna alrededor de la Tierra se llama perigeo.
  • Problema de dos cuerpos Calcular cómo se mueven dos cuerpos que solo se atraen entre sí, como el Sol y un planeta. Tiene solución exacta: las elipses de Kepler. Con tres cuerpos ya no hay fórmula cerrada.

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Referencias

  • Cromer, A. (1981). Stable solutions using the Euler approximation. American Journal of Physics 49, 455–459.
  • Feynman, R. P., Leighton, R. B. & Sands, M. (1963). The Feynman Lectures on Physics, vol. I, cap. 9 (cálculo numérico de una órbita).
  • Hairer, E., Lubich, C. & Wanner, G. (2006). Geometric Numerical Integration, 2.ª ed., Springer (cap. I).
  • Tablas y errores tras una vuelta calculados con los mismos métodos en unidades GM = 1 (verificables con la hoja de cálculo de la actividad).
  • Ministerio de Educación Nacional (2006). Estándares Básicos de Competencias en Lenguaje, Matemáticas, Ciencias y Ciudadanas. Bogotá, MEN.

Simuladores de esta lección: Órbita keplerianaN cuerpos: integradores y caos