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Inferencia bayesiana

También: bayesiano · bayesiana · teorema de Bayes · distribución posterior · probabilidad a priori

Una manera de razonar con probabilidades: empiezas con lo que crees (a priori), miras los datos y actualizas tu creencia (a posteriori). Es como los astrónomos estiman la masa de un planeta con su incertidumbre.

Para ir más lejos

$p(\theta \mid D) = \dfrac{p(D \mid \theta)\,p(\theta)}{p(D)}$ : posterior ∝ verosimilitud × prior. La evidencia $p(D)$ permite comparar modelos (factor de Bayes). Las posteriores se exploran con MCMC.

p(\theta \mid D) = \frac{p(D \mid \theta)\,p(\theta)}{p(D)}

Dónde se explica: Inferencia bayesiana y MCMC Educación Universitaria

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